Wissenschaft Jobs in Berlin
Nice! 4 Jobs gefunden
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14. Januar 2026
Stepstone
Studentische:r Mitarbeiter:in KI (w/m/d)
Stiftung Kinder forschen
| Berlin-Mitte
| Berlin-Mitte
Du analysierst unsere Prozesse und findest heraus, wo KI und Automatisierung uns weiterbringen können. Du entwickelst konkrete Use Cases – von der Idee bis zur Umsetzung – und bringst Digitalisierung voran. Du unterstützt bei der Auswahl und Integration von KI‑Tools, Modellen und Frameworks. Du arbeitest technisch mit – z. B. bei lokalen KI‑Lösungen, Prompt Engineering oder der Anbindung von LLM-APIs.
14. Januar 2026
Stepstone
Referent:in (w_m_d) Wissenschaftsmanagement
Helmholtz-Zentrum für Geoforschung
| Potsdam
| Potsdam
Unterstützung der Institutsleitung bei der Umsetzung der wissenschaftlichen Strategie und der Weiterentwicklung des Forschungsprofils. Analyse und Aufbereitung relevanter Informationen und Kennzahlen, Erarbeitung von Entscheidungsvorlagen. Erstellung von Berichten an die Helmholtz-Gemeinschaft bzw. Zuwendungsgeber. Federführende Weiterentwicklung der internen Forschungsdatenbank. Organisation und Durchführung von Workshops, Meetings und sonstigen Veranstaltungen am RIFS zu forschungsstrategischen Themen.
14. November 2025
Feature
Theologische*r Referent*in (w/m/d) für Bio-, Medizin-, Umweltethik und Nachhaltigkeit
Evangelische Kirche in Deutschland
| Hannover
| Hannover
Sie bearbeiten theologisch und politisch einschlägige bio-, medizin- und umweltethische Themen und unterstützen den kirchlichen Nachhaltigkeitsdiskurs. In diesem Themenfeld qualifizieren Sie gemeinsam mit Expert*innen aus Wissenschaft, Zivilgesellschaft, Politik und Kirche die evangelische Urteilsbildung und beraten die Gremien der EKD. Sie vernetzen sich systematisch mit Akteur*innen innerhalb und außerhalb der EKD. Sie vertreten die Positionen und Ziele der EKD gegenüber der Politik und im gesellschaftlichen Diskurs.
30. Dezember 2025
Stepstone
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Zentrum für Internationale Friedenseinsätze (ZIF) gGmbH
| Berlin
| Berlin
Mitwirkung an der Implementierung und am Betrieb der zentralen Analytics- und Data-Warehouse-Lösung im Microsoft-Azure-Umfeld parallel zur Implementierungsphase durch den externen Dienstleister sowie anschließende eigenverantwortliche Weiterentwicklung nach Abschluss dieser Phase. Mitwirkung bei der Integration, Anpassung und kontinuierlichen Pflege von Datenquellen. Mitwirkung beim Aufbau sowie perspektivisch eigenständige Pflege und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Datenmodellen.